据新华社北京1月23日电人机对弈、刷脸支付、辅助诊疗……人工智能（AI）正在悄无声息地融入生活的方方面面。不过，你可能想不到，药物也可以借力AI技术来设计研发。通过大数据处理、机器学习、深度学习等技术，AI融入新药研发可望有效缩短研发时间，降低研发成本。
据全球健康药物研发中心主任、清华大学药学院院长丁胜介绍，创新药的研发从认知疾病发生原因、确定针对疾病的药物靶点、实验室发现新的分子或化合物开始，通过体外及动物体内实验了解其安全性、毒性反应，以及在动物体内的代谢过程、作用部位和作用效果，再经过首次人体试验，经历Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期临床试验，证实安全有效及质量可控制之后，才可以获批上市。
“整个研发过程往往需要10到15年时间，投入10亿到15亿美元，其中包括失败的成本。”丁胜说。
“AI技术可以通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、机器学习，提取大量关于化合物不同属性的关键信息。”丁胜说，这不仅避免了盲人摸象般的试错路径，还能大幅提高化合物筛选的成功率，最终降低研发成本和工作量。
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