深夜打车“集群效应”加剧“热区”排长队“冷区”打车难

上邦百汇城内深夜依然车水马龙如果把每辆出租车和网约车比作一支笔，他们会清晰画出一个城市一天中的人口流动线路图像。夜幕降临，夜行人出没，市民对出租车和网约车的依赖程度达到一天中的峰值。从住宅区到饭店，从商场到酒吧，摆脱了公交车线路的约束，夜间人们出行路线更加直接，呈现出来的图像也更加清晰和规律。出租车和网约车作为夜经济的“运输保障”，除了自己是夜经济的一部分以外，也是串联夜间消费的纽带。哪个饭店最火？哪个酒吧最嗨？哪些人回家最晚？没有人比司机更清楚。

南国都市报记者张野

夜车

每个司机心中都有张地图

0点30分，网约车司机李师傅将车停在玉沙路路边，打开手机接单系统，开着车在国贸片区缓慢行驶等待派单的客人。

沿着国贸转了一圈，没有客人下单，李师傅并不着急：“一会就有了”。车辆行驶到友谊阳光城路段，系统发来消息，一名乘客要从国贸一横路去往金章华府小区。

到达目的地后，李师傅沿着丘海大道往海口汽车西站绕了一圈，继续往国贸片区走，途径文化农贸市场的时候，接到一个去香格里拉酒店的单子，客人是一对外地来海南旅游的年轻夫妇，上车后女子问李师傅哪里可以买到芒果，李师傅建议她去海口南北水果市场。

每一个开夜车的司机心中都有一个活地图。“每天晚上这个时间，国贸地区的订单都是最多的，所以我优先在选择这里，车不能停在原地等，因为系统会优先给移动的车派单。客运站有时会有晚到的客人，所以送完第一个客人我往那边绕了一下，西海岸这边其实可以去远大那边碰碰运气，但因为下雨了，估计没什么客人，所以今天没去。”

“干任何一行都是有技巧的，要动脑。”干网约车司机以来，李师傅练就了一个本领：无论何时何地，他都能以最快的时间找到距离最近的叫车高峰区。也正是凭着这一本领，李师傅从业不到两年时间，已经接了一万三千多单，月收入基本稳定在万元左右。

数据

国贸是海口“夜经济中心”

如今，李师傅更多把出车的时间集中在晚上。“晚上车少路况好，打车的人位置又集中，相同时间可以比白天跑更多的单，而且晚上更容易出大单。”

“一般晚高峰开始订单就多了，下班后要么回家要么出去吃饭，因此6点到8点之间去饭店、居民区和各大商场的订单较多；吃完饭就要开始"第二场"了，所以8点以后，去KTV、夜总会、养生会所的人就多了起来；10点以后基本就是年轻人的天下了，去酒吧、电玩城、夜市、烧烤店的人就多了；10点到12点之间基本上是一个空档期，过了12点，叫车的基本上就都是回家的人。”李师傅如数家珍地说。

“吃喝玩之外，这几年晚上出去运动人的开始多了，去健身房的、去南沙路和国兴大道打羽毛球的、去世纪大桥下踢足球的都有，还有人特意打车去长流跳广场舞的。”李师傅补充道。

李师傅根据经验总结出来的规律与大数据基本吻合。滴滴向记者提供的海口夜间出行数据显示，海口夜间出行需求高峰一般集中在晚上7点到10点之间，出行和消费的热门目的地前十名中，8处位于龙华区，剩余的秀英区和美兰区各占一席。

从业态分布上来看，排名前三的都是商场，紧随其后的是三家位置较集中的酒吧，六家消费场所中，除了一家商场外，其余均位于国贸片区。由此看来，海口国贸片区可谓是当之无愧的“夜经济中心”。

难题

夜间城市运输力不均衡

深夜的海口，金龙路酒吧外的马路两边，等客的出租车排着长长的队伍，十几公里外的市区边缘，去机场的人在路边等十几分钟却打不到一辆车。夜消费场所的集聚效应在吸引消费者的同时也吸引了大量的网约车和出租车的聚集，在交通运输力一定的情况下，大量的出租车和网约车向一个区域集中，必然导致其他区域的运力不足，运输力不均衡的分布让夜间不同人群的出行矛盾逐渐显现。而当车辆供给不能满足交通需求的时候，黑车就会卷土重来。

“随着海口夜经济的发展，越来越多的网约车司机加入到了"夜车"行列，但是在夜间出行高峰时段，有的时候还是不够用。”滴滴海南区域相关负责人对记者说。

该负责人表示，为了让更多的“夜归人”安全、便捷地回家，平台加强了夜间的车辆调配，并持续提升安全和运营保障能力。比如根据运力实际情况的夜间奖励，还有针对特定区域设定的围栏奖。

专家

借助优势补齐出行短板

中国社科院财经战略研究院互联网经济研究室主任李勇坚认为，相对于整个夜间出行需求，在夜间打车高峰期，出租车企业的调度能力相对有限，而网约车作为公共交通的补充，就发挥了很好的机动作用。“网约车在大数据、人工智能等方面具有数据积累与技术研发的优势，而且网约车能够在政府政策规定的限度内，更灵活地使用价格调节机制，如果把这些优势运用好，对于解决夜间出行问题具有一定优势。”

“我们应当鼓励、提倡像网约车这样效率又高，服务又好，更加安全的交通出行方式。”国家行政学院副教授王静表示，网约车采取了很多的技术方法，首先是网约车的资质审查，保证车辆的基本安全，其次对司机进行背景调查。而且车辆行驶轨迹都是可寻的，诸如滴滴等网约车平台还会有多种场景的安全预防。

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